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隨著生活水平的提高，越來越多的設備開始走進人們的生活，例如：交通設備、生產設備、家用設備等。現在大多數的設備在后期的運維非常重要，因為這決定著設備的使用壽命，設備在其運行的過程中，需要實時獲取其運行參數、了解其運行狀況，以便于及時阻止其出現異常情況，因此，為保障設備的使用壽命和對設備的日常維護，針對設備的檢測方法越來越受人們所重視。

現有的設備檢測過程中，均是通過采用人工檢測的方式進行設備各個參數的查看，并基于參數查看結果以達到對設備運行狀態(tài)檢測的效果，但由于采用傳人工檢測的方式使得檢測效率低下，且人力成本較高。

云酷科技基于物聯網技術、智能傳感器技術、信號分析技術及深度學習技術，建立開放式的設備管理和故障診斷分析平臺。運用工業(yè)物聯網技術持續(xù)監(jiān)測設備運行狀態(tài)，利用聲音感知、振動感知、溫度感知及SIS等數據信息，結合設備三維平臺進行設備狀態(tài)、智能報警、特征管理及數據分析等功能展現，發(fā)現設備異常實時報警，實現輔機設備的“物聯”和“人聯”，提升生產安全管理效率，保障設備安全穩(wěn)定運行。

設備狀態(tài)監(jiān)測系統架構

設備狀態(tài)監(jiān)測系統功能

綜合展現

通過3D模式直觀展現設備遙測數據，包括無異常運行天數、異常未處理事件、月度告警及高發(fā)異常項。展現全廠所有設備的健康狀態(tài)，包括安全運行天數、設備告警信息及安全設備占比。

設備監(jiān)控

遠程監(jiān)控設備運行狀態(tài)，集中展現聲音、振動及溫度等遙測數據，對設備異常信息給予告警提示。

運行參數監(jiān)控

對設備所關聯的運行參數進行集中展現，包括測點編碼、測點描述、關聯設備、測點值等信息。

特征管理

利用信號分析及深度學習建立正常模型及故障模型，根據設備不同故障進行故障模型分類可查看故障名稱、原因及處理結果，輔助巡檢人員進行故障處理。

數據分析

對單設備的遙測數據及多設備間的遙測數據進行對比分析，提供設備運行狀態(tài)數據參考。

監(jiān)測月報

根據設備狀態(tài)數據及傳感器告警數據，定期生成設備運行記錄及報告。